CEO của OpenAI, Sam Altman, tuyên bố GPT-4 là mẫu AI “ngu ngốc” nhất mà con người từng sử dụng

CEO của OpenAI, Sam Altman, tuyên bố GPT-4 là mẫu AI “ngu ngốc” nhất mà con người từng sử dụng, so với những gì sắp ra mắt trong tương lai.

GPT-4 là mẫu AI “ngu ngốc” nhất

Trong một buổi xuất hiện gần đây tại Đại học Stanford, Altman cho biết các mô hình AI hiện tại của OpenAI vẫn còn nhiều hạn chế. “ChatGPT tốt nhất thì cũng chỉ gây ngượng ngùng nhẹ. GPT-4 chắc chắn là mô hình ‘ngu ngốc’ nhất mà bất kỳ ai trong số các bạn từng sử dụng,” ông nói tại Đại học Stanford. Vị CEO tin rằng sẽ có những hệ thống AI mạnh mẽ hơn nhiều trong những năm tới, tuyên bố với mức độ chắc chắn khoa học cao rằng loài người sẽ có những mô hình tiên tiến hơn mỗi năm.

GPT-4 là một phiên bản tiếp theo của dòng mô hình ngôn ngữ của OpenAI, được phát triển từ kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer). Nó là một mô hình học sâu dựa trên mạng Transformer, được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản không có giám sát để học cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

GPT-4 có thể là một bản cập nhật mới của dòng mô hình GPT, được cải tiến về cấu trúc, kích thước và hiệu suất so với các phiên bản trước đó như GPT-3. Tuy nhiên, thông tin chi tiết về GPT-4, nếu có, sẽ phụ thuộc vào thông tin được cập nhật từ OpenAI hoặc các nguồn chính thức khác.

“GPT-5 sẽ thông minh hơn nhiều so với GPT-4, GPT-6 sẽ thông minh hơn nhiều so với GPT-5, và chúng ta vẫn chưa chạm đến đỉnh cao của đường cong phát triển này,” Altman nói.

Việc phát triển những hệ thống như vậy tốn kém rất nhiều, nhưng điều đó không làm Altman lo lắng. “Cho dù chúng tôi đốt 500 triệu đô la một năm, 5 tỷ hay 50 tỷ đô la một năm, tôi không quan tâm. Tôi thực sự không quan tâm, miễn là chúng tôi có thể, tôi nghĩ, duy trì một quỹ đạo nơi cuối cùng chúng tôi tạo ra nhiều giá trị hơn cho xã hội so với con số đó, và miễn là chúng tôi có thể tìm ra cách trả các hóa đơn. Chúng tôi đang tạo ra AGI, nó sẽ rất tốn kém, nhưng hoàn toàn đáng giá,” ông nói.

AGI là viết tắt của “Artificial General Intelligence” (Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát). Đây là một khái niệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) để chỉ một loại hình trí tuệ nhân tạo có khả năng tổng quát hóa và học hỏi giống như con người.

Trong nhiều ứng dụng hiện tại của trí tuệ nhân tạo, chúng ta thường gặp các hệ thống AI chuyên biệt (narrow AI) hay còn gọi là học máy hẹp, nghĩa là chúng được thiết kế để giải quyết một nhiệm vụ cụ thể hoặc một tập hợp hẹp các nhiệm vụ. Ví dụ, các hệ thống nhận dạng giọng nói, xe tự lái, hay hệ thống gợi ý nội dung trên mạng xã hội đều là các ứng dụng của học máy hẹp.

Tuy nhiên, AGI đại diện cho một mục tiêu cao hơn trong nghiên cứu AI, đó là xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng tổng quát hóa và học tập như con người. Một hệ thống AGI được mong đợi có khả năng áp dụng kiến thức từ một lĩnh vực sang lĩnh vực khác, có thể học từ kinh nghiệm, tương tác với môi trường và có khả năng giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau một cách tự động và linh hoạt.

Việc xây dựng một AGI là một thách thức lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và vẫn đang là một đề tài nghiên cứu tích cực.

Tác nhân thông minh: Bước tiến tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo

Trong khi Altman không đưa ra mốc thời gian cụ thể cho sự phát triển của trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), ông nói với MIT Technology Review rằng ông tin sẽ có nhiều phiên bản AGI khác nhau, phù hợp hơn hoặc kém hơn cho các nhiệm vụ nhất định.

Có thể bạn thích:  Canva Create 2024: Giới thiệu một Canva hoàn toàn mới

Altman coi các tác nhân thông minh (intelligent agents) là ứng dụng then chốt cho các hệ thống AI tương lai. Những “đồng nghiệp siêu năng lực” này sẽ biết mọi thứ về cuộc sống của một người, bao gồm cả email và các cuộc trò chuyện, và có thể thực hiện các nhiệm vụ nhất định ngay lập tức, đề xuất các giải pháp cho các vấn đề phức tạp và đặt câu hỏi khi cần thiết.

Intelligent agents (các tác nhân thông minh) là thuật ngữ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính để chỉ các thực thể tự động hoạt động hoặc hành động trong một môi trường để đạt được các mục tiêu cụ thể. Các tác nhân thông minh có khả năng quan sát môi trường, tương tác với nó, và ra quyết định dựa trên thông tin thu thập được để đạt được các mục tiêu hay nhiệm vụ được giao.

Các đặc điểm chính của các tác nhân thông minh bao gồm:

  • Hành vi tự động: Các tác nhân có khả năng tự động thực hiện hành động dựa trên thông tin được thu thập từ môi trường.
  • Tương tác với môi trường: Các tác nhân thông minh có thể quan sát và tương tác với môi trường xung quanh thông qua các cảm biến và hệ thống đầu vào.
  • Đưa ra quyết định: Các tác nhân có khả năng đưa ra quyết định dựa trên các mục tiêu, chính sách hoặc thuật toán xử lý.
  • Tính tự học: Một số tác nhân thông minh có khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất dựa trên kinh nghiệm.

Các ví dụ về các tác nhân thông minh bao gồm các chương trình AI đơn giản như chatbot, hệ thống gợi ý trên các trang mạng xã hội, các hệ thống điều khiển tự động trong công nghiệp và xe tự lái. Các tác nhân thông minh có thể được xây dựng với các phương pháp và công nghệ khác nhau như học máy, học sâu, học tăng cường và logic suy diễn để đáp ứng các yêu cầu và nhiệm vụ cụ thể.

Trong tương lai, Altman tin rằng AI sẽ không chỉ tạo ra văn bản, hình ảnh và video chất lượng cao hơn mà còn có thể thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực, tích hợp các hệ thống sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của mọi người.

Theo Altman, điều này không nhất thiết yêu cầu phần cứng mới, vì trợ lý AI có thể tồn tại trên đám mây – mặc dù nhiều người dùng có thể thích một thiết bị mới dành riêng cho nó.

Altman được cho là đang hợp tác với Jony Ive, nhà thiết kế iPhone, trên phần cứng AI mới, và OpenAI được cho là đang phát triển hai hệ thống tác nhân sẽ tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc.

GPT-5 được cho là đang được phát triển và có thể được phát hành sớm nhất vào giữa năm. Nó được dự đoán sẽ tốt hơn đáng kể so với người tiền nhiệm, GPT-4. Theo tin đồn, GPT-5 sẽ hỗ trợ tạo video bên cạnh văn bản và hình ảnh. Nếu OpenAI áp dụng cách tiếp cận của DALL-E với công cụ tạo video AI Sora của mình, thì tính năng tạo video có thể được tích hợp vào ChatGPT.

Có thể bạn thích:  Chatbot AI có gì đột phá hơn so với Chatbot truyền thống?

Tóm tắt

  • CEO OpenAI, Sam Altman, dự đoán các mô hình AI mạnh mẽ hơn nhiều so với GPT-4 sẽ xuất hiện trong tương lai. Ông cho rằng GPT-4 “là mô hình ‘ngu ngốc’ nhất” so với những gì sắp ra mắt.
  • Altman coi các tác nhân thông minh là ứng dụng then chốt cho các hệ thống AI tương lai. Chúng sẽ hoạt động như những “đồng nghiệp siêu năng lực”, biết mọi thứ về cuộc sống của một người và có thể thực hiện các nhiệm vụ cụ thể hoặc đề xuất giải pháp cho các vấn đề phức tạp hơn.
  • GPT-5 đang được phát triển và có thể được phát hành sớm nhất vào giữa năm nay. Nó được cho là vượt trội hơn đáng kể so với GPT-4. Theo tin đồn, GPT-5 sẽ hỗ trợ tạo video bên cạnh văn bản và hình ảnh.
Vũ Thanh Mai

Change the world by being yourself

Similar Posts

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *