System Prompt

System Prompt là gì? Những điều cần biết về System Prompt

Trong suốt hơn một năm qua, khái niệm Prompt đã trở nên quen thuộc với người dùng, là một phần không thể thiếu trong giao tiếp với các Chatbot AI. Tuy nhiên, mặc dù đã quen với Prompt, đại đa số vẫn chưa biết hoặc làm quen với thuật ngữ System Prompt – một khía cạnh quan trọng và cần thiết trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Vậy System Prompt là gì và tại sao chúng ta nên quan tâm đến nó? Bài viết của Hieuai sẽ giải đáp các thắc mắc đó, đồng thời chia sẻ về những lợi ích của việc sử dụng System Prompt và cách áp dụng nó một cách hiệu quả nhất trong giao tiếp với AI. Cùng khám phá nhé!

System Prompt là gì?

System Prompt, hay lời nhắc hệ thống, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp ngữ cảnh, hướng dẫn và chỉ đạo cho các Gen AI hoặc Chatbot AI trước khi họ trả lời các câu hỏi hoặc thực hiện các nhiệm vụ. Bằng cách sử dụng lời nhắc hệ thống, người dùng có thể định rõ bối cảnh cho cuộc trò chuyện, xác định vai trò, tính cách và các thông tin khác cần thiết để giúp AI hiểu và phản hồi tốt hơn với thông tin từ người dùng.

System Prompt
System Prompt đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp ngữ cảnh

Ví dụ về System Prompt đơn giản như sau:

Ví dụ 1: “Bạn là một trợ lý ảo thân thiện và hữu ích. Nhiệm vụ của bạn là trả lời các câu hỏi của con người một cách tận tâm và chi tiết. Hãy giữ câu trả lời ngắn gọn và súc tích khi có thể.”

Trong ví dụ này, System Prompt đã thiết lập các hướng dẫn cho Chatbot AI với vai trò là một trợ lý ảo thân thiện và hữu ích, hướng tới mục tiêu trả lời câu hỏi của con người một cách tận tâm và chi tiết. Nó cũng hướng dẫn cho Gen AI giữ câu trả lời ngắn gọn và súc tích nhất khi có thể trong suốt quá trình giao tiếp với người dùng.

Ví dụ 2: Nếu bạn muốn yêu cầu một Chatbot AI như Gemini hoặc ChatGPT trở thành một trợ lý viết lách chuyên nghiệp, bạn có thể sử dụng System Prompt như sau: “Bạn là một trợ lý viết lách chuyên nghiệp. Nhiệm vụ của bạn là giúp tôi viết các bài viết, báo cáo, và nội dung sáng tạo với chất lượng cao. Hãy sử dụng ngôn ngữ chuyên nghiệp, cấu trúc rõ ràng, và luôn đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của nội dung. Và bạn hãy thực hiện nhiệm vụ của mình khi tôi cung cấp tiêu đề bài viết hoặc một số thông tin liên quan cần có trong bài viết”.

Có thể bạn thích:  AI Engineer là gì? Những điều cần biết về AI Engineer

Bằng cách này, System Prompt định rõ vai trò và nhiệm vụ cho AI, giúp chúng hiểu rõ mong muốn của người dùng và cung cấp phản hồi phù hợp và chất lượng.

Lời nhắc hệ thống có thể bao gồm:

  • Hướng dẫn nhiệm vụ và mục tiêu: Lời nhắc hệ thống cung cấp hướng dẫn cụ thể về nhiệm vụ và mục tiêu mà mô hình cần hoàn thành. Điều này bao gồm xác định rõ ràng các công việc cần thực hiện và mục đích cuối cùng của quá trình.
  • Đặc điểm tính cách, vai trò và hướng dẫn giai điệu: Thông qua lời nhắc hệ thống, có thể xác định các đặc điểm tính cách và vai trò của mô hình AI, cùng với hướng dẫn về cách mô hình nên giao tiếp, bao gồm cả giai điệu, tốc độ, và phong cách trò chuyện.
  • Thông tin theo ngữ cảnh cho đầu vào của người dùng: Lời nhắc hệ thống cung cấp thông tin cần thiết để mô hình hiểu ngữ cảnh và đầu vào của người dùng một cách chính xác. Điều này giúp mô hình tạo ra các phản ứng phù hợp và chính xác.
  • Những hạn chế về sáng tạo và hướng dẫn về phong cách: Có thể định rõ các hạn chế về sáng tạo, giúp mô hình tránh việc tạo ra những phản ứng không phù hợp hoặc vượt quá phạm vi của nhiệm vụ. Đồng thời, hướng dẫn về phong cách giúp mô hình duy trì tính nhất quán và chuyên nghiệp.
  • Kiến thức, dữ liệu hoặc tài liệu tham khảo bên ngoài: Lời nhắc hệ thống có thể cung cấp kiến thức, dữ liệu hoặc tài liệu tham khảo bên ngoài để mô hình có thể sử dụng trong quá trình thực hiện nhiệm vụ.
  • Các quy tắc, hướng dẫn và rào cản cần thiết: Xác định các quy tắc, hướng dẫn và rào cản cần thiết giúp mô hình hoạt động theo cách đúng đắn và tuân thủ các nguyên tắc, giới hạn.
  • Tiêu chuẩn và yêu cầu xác minh đầu ra: Lời nhắc hệ thống có thể xác định các tiêu chuẩn và yêu cầu xác minh đầu ra để đảm bảo rằng kết quả của mô hình đáp ứng được mong đợi và đạt được mục tiêu của nhiệm vụ.
System Prompt
Lời nhắc hệ thống

Lợi ích của việc sử dụng lời nhắc hệ thống

Việc sử dụng lời nhắc hệ thống mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho Gen AI và cho trải nghiệm người dùng như sau:

  • Cải thiện tính nhất quán của vai trò và tính cách của nhân vật:

Khi Gen AI được giao một vai trò cụ thể thông qua lời nhắc của hệ thống, nó có thể duy trì tính nhất quán của nhân vật trong suốt cuộc trò chuyện. Điều này giúp Gen AI thể hiện các phản ứng tự nhiên và sáng tạo hơn trong giao tiếp, đồng thời giữ được tính cách và kỹ năng cần thiết để thực hiện vai trò.

  • Tăng cường tuân thủ các quy tắc và hướng dẫn:
Có thể bạn thích:  Hướng dẫn tải Adobe Illustrator(Ai) - Phần mềm thiết kế đồ họa chuyên nghiệp

Lời nhắc của hệ thống giúp Gen AI hiểu rõ và tuân thủ các quy tắc và hướng dẫn được đưa ra ban đầu. Điều này giúp tránh việc Gen AI thực hiện các nhiệm vụ bị cấm hoặc đi chệch khỏi hướng dẫn, đảm bảo tính nhất quán và đáng tin cậy trong sản phẩm.

  • Nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh:

Bằng cách cung cấp thông tin cơ bản về ngữ cảnh hoặc tài liệu tham khảo trong lời nhắc của hệ thống, Gen AI có khả năng hiểu rõ hơn về thông tin đầu vào từ người dùng. Điều này giúp Gen AI tạo ra phản hồi chính xác hơn và nhận biết ngữ cảnh tốt hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng.

  • Định dạng đầu ra tùy chỉnh:

Lời nhắc hệ thống có thể được sử dụng để chỉ định các định dạng đầu ra mong muốn, giúp đảm bảo rằng phản hồi của Gen AI được cấu trúc và trình bày theo cách phù hợp nhất với nhu cầu của người dùng.

  • Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng:

Với System Prompt, bạn có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng theo từng đối tượng khác nhau. Bằng cách điều chỉnh giọng điệu, phong cách viết và ngữ cảnh, bạn có thể tạo ra một trải nghiệm AI thân thiện và phù hợp hơn với nhu cầu và mong muốn của người dùng.

System Prompt
Lợi ích của việc sử dụng lời nhắc hệ thống

Cách sử dụng System Prompt hiệu quả

Để tận dụng System Prompt một cách hiệu quả, chúng ta cần tuân thủ một số nguyên tắc và kỹ thuật cụ thể:

  • Viết System Prompt rõ ràng và cụ thể:

System Prompt cần được viết một cách rõ ràng và cụ thể để mô hình hiểu được mục đích và ngữ cảnh của nhiệm vụ. Tránh sử dụng ngôn ngữ mơ hồ và luôn cung cấp thông tin đầy đủ về vai trò, nhiệm vụ và kỳ vọng của mô hình.

  • Điều chỉnh System Prompt cho từng ngữ cảnh cụ thể:

Mỗi ngữ cảnh và nhiệm vụ đều có yêu cầu riêng biệt. Việc điều chỉnh System Prompt cho từng trường hợp cụ thể giúp mô hình nhận được hướng dẫn phù hợp và hiệu quả nhất.

  • Sử dụng ví dụ và minh họa:

Đưa thêm ví dụ và minh họa vào System Prompt giúp mô hình hiểu rõ hơn về yêu cầu và kỳ vọng của nhiệm vụ. Ví dụ, nếu mục tiêu là viết một bài đánh giá sản phẩm, có thể cung cấp một mẫu bài đánh giá mẫu trong System Prompt.

  • Thử nghiệm và điều chỉnh liên tục:

Quá trình sử dụng System Prompt là một quá trình lặp đi lặp lại. Thường xuyên thử nghiệm và đánh giá kết quả đầu ra, sau đó điều chỉnh System Prompt để tối ưu hóa hiệu suất của mô hình.

  • Kết hợp với các kỹ thuật khác:

System Prompt là một phần quan trọng trong việc hướng dẫn mô hình AI, nhưng không đơn độc trong việc điều khiển. Kết hợp System Prompt với các kỹ thuật khác như fine-tuning, prompt engineering và kiểm soát đầu vào/đầu ra giúp đạt được kết quả tối ưu.

Có thể bạn thích:  Vì sao Google sa thải hàng trăm nhân viên Python

Một System Prompt được thiết kế tốt có thể cung cấp một bối cảnh rõ ràng và hướng dẫn chính xác cho mô hình AI trước khi thực hiện nhiệm vụ. Dưới đây là một ví dụ về một System Prompt tốt kết hợp với một ví dụ minh họa:

“Bạn là một chuyên gia phân tích văn học. Nhiệm vụ của bạn là đọc và phân tích các tác phẩm văn học mà tôi cung cấp, đánh giá các yếu tố như cốt truyện, nhân vật, ngôn ngữ tượng trưng, và đưa ra nhận xét sâu sắc về ý nghĩa và tầm ảnh hưởng của tác phẩm. Hãy viết phân tích của bạn với ngôn ngữ học thuật và cấu trúc rõ ràng.”

  • Ví dụ minh họa:

Nếu tôi cung cấp cho bạn tác phẩm ‘Chiến tranh và Hòa bình’ của Leo Tolstoy, bạn có thể phân tích như sau:

“‘Chiến tranh và Hòa bình’ là một tác phẩm kiệt xuất của Leo Tolstoy, một trong những tiểu thuyết lớn nhất của văn học Nga và thế giới. Tác phẩm này khám phá sâu sắc các chủ đề về chiến tranh, hòa bình, tình yêu, gia đình, và ý nghĩa của cuộc sống…”

Trong ví dụ này, System Prompt đã xác định rõ vai trò của mô hình AI là một chuyên gia phân tích văn học và mô tả nhiệm vụ cụ thể mà mô hình cần thực hiện. Nó cung cấp hướng dẫn cụ thể về cách viết phân tích với ngôn ngữ học thuật và cấu trúc rõ ràng. Ví dụ minh họa về việc phân tích tác phẩm ‘Chiến tranh và Hòa bình’ giúp mô hình hiểu rõ hơn về yêu cầu và kỳ vọng của nhiệm vụ.

Xem thêm video sau để biết nhiều thông tin hơn về System Prompt:

Như vậy, qua bài viết của Hieuai ta có thể đưa ra kết luận rằng: System Prompt không chỉ giúp điều khiển và định hướng mô hình AI một cách chính xác, mà còn tạo điều kiện cho cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và kiểm soát hành vi của mô hình một cách chặt chẽ. Tuy nhiên, để viết một System Prompt tốt đòi hỏi kỹ năng và kinh nghiệm, và cần phải thực hiện quá trình thử nghiệm và điều chỉnh liên tục để đạt được kết quả tối ưu.

Vũ Thanh Mai

Change the world by being yourself

Similar Posts

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *