AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee

Tìm hiểu về công cụ AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee

Deepfake là một trong những công nghệ gây tranh cãi nhất trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin từ khi xuất hiện đến nay. Trước đây, deepfake video đã khiến nhiều người nổi tiếng như cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama và CEO Facebook Mark Zuckerberg bị bẻ mặt khi lợi dụng khuôn mặt của họ để phổ biến tin tức giả mạo. Tuy nhiên, sự phổ biến gần đây của deepfake audio đang bắt đầu nảy sinh những lo ngại mới, đặc biệt là trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ nhanh chóng.

Để ngăn chặn deepfake audio, các nhà nghiên cứu và chuyên gia an ninh mạng đã phải tìm ra các giải pháp hiệu quả. Trong bài viết này, hãy cùng Hieuai tìm hiểu về deepfake audio và công cụ mới mà hãng bảo mật McAfee vừa giới thiệu tại CES 2024 để đối phó với vấn đề này.

Deepfake Audio là gì?

Deepfake audio là một dạng công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra hoặc chỉnh sửa âm thanh sao cho giống như do một người cụ thể nào đó phát ra. Đây là một ứng dụng của các mô hình học máy như mạng nơ-ron sâu (deep neural networks), nơi các thuật toán học cách sao chép và tái tạo giọng nói từ một lượng lớn dữ liệu âm thanh.

Deepfake audio có khả năng tạo ra các đoạn hội thoại giả mạo rất thuyết phục, đánh lừa người nghe rằng họ đang nghe giọng nói thực của một người cụ thể. Tuy nhiên, sự phổ biến của deepfake audio cũng mang đến nhiều rủi ro về an ninh và quyền riêng tư. Công nghệ này có thể được sử dụng để tạo ra thông tin giả mạo, lừa dối người khác, hoặc thậm chí làm giả các cuộc gọi điện thoại hoặc tin nhắn thoại. Mặc dù có những mặt tiêu cực, deepfake audio cũng có những ứng dụng hợp pháp và có ích. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để tạo ra giọng nói cho các nhân vật trong phim hoạt hình, tạo ra các cuộc đàm thoại giả tưởng trong các trò chơi video, hoặc giúp người không thể nói có thể “nói” bằng giọng nói tự nhiên.

AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee
Deepfake audio có khả năng tạo ra các đoạn hội thoại giả mạo rất thuyết phục

Tuy nhiên, với những nguy cơ tiềm ẩn, việc sử dụng và phát triển công nghệ deepfake audio đang nhận được sự quan tâm và quản lý chặt chẽ từ nhiều tổ chức và chính phủ trên toàn thế giới. Các biện pháp kiểm soát và phòng ngừa đang được đưa ra để ngăn chặn sự lạm dụng của công nghệ này và bảo vệ quyền lợi của người dùng.

Có thể bạn thích:  Tìm hiểu về AI nhân bản giọng nói OpenVoice

Có thể phát hiện Deepfake Audio không?

Theo khảo sát về deepfake được hãng bảo mật McAfee thực hiện vào tháng 12/2023:

  • 84% người Mỹ cho biết họ quan ngại về sự phổ biến rộng rãi của deepfake vào năm 2024.
  • 68% trong số đó ghi nhận mức độ quan ngại tăng lên so với một năm trước đó.
  • 33% đã từng bị, hoặc chứng kiến, một vụ lừa đảo bằng deepfake.

May mắn là, việc phát hiện deepfake audio là khả thi, mặc dù không phải lúc nào cũng dễ dàng. Các nhà nghiên cứu và các công ty công nghệ đã phát triển nhiều phương pháp để phát hiện deepfake audio, dựa trên các kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo. Một số phương pháp phát hiện deepfake audio bao gồm:

  • Phân tích đặc trưng âm thanh: Các hệ thống phát hiện deepfake sử dụng các thuật toán để phân tích các đặc trưng của âm thanh như tần số, độ nhấn, và những yếu tố khác. Nếu những đặc trưng này không khớp với những gì mà hệ thống dự kiến từ giọng nói thật của một người, hệ thống có thể xác định rằng đó là một deepfake.
  • Phân loại học máy: Các mô hình học máy có thể được huấn luyện để phân biệt giọng nói thật và giọng nói deepfake. Điều này thường đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả giọng nói thật và giọng nói deepfake.
  • Phân tích nhận dạng ngôn ngữ: Một số hệ thống cố gắng phát hiện deepfake bằng cách phân tích cách mà ngôn ngữ được sử dụng. Ví dụ, nếu một đoạn hội thoại có vẻ không tự nhiên hoặc không khớp với cách mà một người thường nói, đó có thể là một dấu hiệu của deepfake.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng không có phương pháp nào là hoàn hảo, và việc phát hiện deepfake audio vẫn là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển. Các deepfake ngày càng trở nên tinh vi hơn, và điều này đòi hỏi các phương pháp phát hiện cũng phải tiếp tục cải tiến để theo kịp sự tiến bộ của công nghệ.

Công cụ AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee

Tại CES 2024, McAfee đã giới thiệu công nghệ phát hiện deepfake audio bằng trí tuệ nhân tạo, mang tên là Project Mockingbird. Công nghệ này là một bước tiến lớn trong việc bảo vệ người tiêu dùng trước các hình thức tội phạm mạng sử dụng deepfake audio để gây lừa, bắt nạt trên mạng, và bôi nhọ danh tiếng cá nhân.

AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee
Công cụ AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee

Công cụ AI tạo sinh gần đây đã trở thành một “thiên đường” đối với tội phạm mạng, khiến các hoạt động lừa đảo trở nên thuyết phục hơn, bao gồm nhân bản giọng nói để giả dạng các thành viên trong gia đình và gửi các thông điệp lừa đảo, hoặc chỉnh sửa, tạo ra các video giả mạo khó phân biệt giữa thật và giả. Để đối phó với vấn đề này, McAfee Labs đã phát triển một mô hình AI vô cùng tiên tiến, là một phần của dự án Project Mockingbird, nhằm phát hiện deepfake audio. Công nghệ này tận dụng các mô hình phát hiện bối cảnh, hành vi, và dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó cải thiện tỷ lệ phát hiện lên đến 90%.

Có thể bạn thích:  Resemble AI: Công cụ tạo giọng đọc hiệu quả 2024
AI phát hiện Deepfake Audio của McAfee
McAfee Labs đã phát triển một mô hình AI nhằm phát hiện deepfake audio

Steve Grobman, Giám đốc công nghệ của McAfee, nhận xét: “Giống như xem dự báo thời tiết nói rằng có 70% khả năng mưa, giúp bạn có thể lên kế hoạch, công nghệ của chúng tôi cung cấp những thông tin cần thiết để xác định tính chính xác của nội dung bạn đang nghe”. Project Mockingbird hứa hẹn là một công nghệ đa ứng dụng, từ chống các hình thức lừa đảo sử dụng trí tuệ nhân tạo, cho đến ngăn chặn tin tức giả. Bằng cách hỗ trợ người tiêu dùng phân biệt nội dung chính thống và giả mạo, McAfee mong muốn bảo vệ người dùng tránh trở thành nạn nhân của các kế hoạch lừa đảo, đảm bảo môi trường số an toàn và bảo mật hơn.

Xem thêm về thông tin này qua video bên dưới:

Kết luận

Trong bối cảnh ngày càng phát triển của công nghệ deepfake audio và các mối đe dọa liên quan, việc có công cụ như Project Mockingbird của McAfee là một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ người dùng trên internet. Công nghệ này không chỉ giúp ngăn chặn các hành vi lừa đảo và bắt nạt trực tuyến mà còn bảo vệ quyền riêng tư và danh dự của cá nhân.

Với khả năng phát hiện deepfake audio lên đến 90%, Project Mockingbird hứa hẹn mang đến một lớp bảo vệ hiệu quả, đem lại cho người dùng sự yên tâm khi tương tác trực tuyến. Tuy nhiên, việc phát triển và nâng cao hiệu quả của công nghệ này vẫn là một quá trình liên tục, đòi hỏi sự đầu tư và nỗ lực từ cộng đồng chuyên gia an ninh mạng. Với sự hứa hẹn của Project Mockingbird và các nỗ lực nghiên cứu tiếp theo, chúng ta có hy vọng rằng sẽ có những tiến bộ đáng kể trong việc ngăn chặn và đối phó với sự lạm dụng công nghệ deepfake audio trong tương lai.

Vũ Thanh Mai

Change the world by being yourself

Similar Posts

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *